怒江MSA测量系统分析实操培训

重复性指由同一个操作人员用同一种量具经多次测量同一个零件的同一特性时获得的测量值变差
（四同）
众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这使得单对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析成了企业实现连续质量改进的必经之路。

了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。

在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证:
是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;
是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

数据是通过测量获得的，对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特性的关系。这个定义由C.Eisenhart给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中，都对测量系统的作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
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