济源MSA测量系统分析实操培训

测量系统变差来自于:
测量设备,检测人员,被测产品,检验规程,检测环境
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证:
是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;
是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。

数据是通过测量获得的，对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特性的关系。这个定义由C.Eisenhart给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。

测量系统可分为"计数型"及"计量型"测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统;只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。"计量型"测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳定性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability&Reproducibility，简称R&R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，根据具体使用情况确定。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
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