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品管手法主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图。
在工厂或办公室里,把低效率,缺损,制品不良等损失按其原因别或现象别,也可换算成损失金额的80%以上的项目加以追究处理,这是所谓的柏拉图分析。
直方图
在质量管理中,如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。
柏拉图分析的步骤:
(1) 将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别;
(2) 纵轴虽可以表示件数,但以金额表示比较强烈;
(3) 决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据,期限间尽可能定期;
(4) 各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上;
(5) 绘上柱状图;
(6) 连接累积曲线。
作直方图的目的是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说,作直方图的目的有:
①判断一批已加工完毕的产品;
②验证工序的稳定性;
③为计算工序能力搜集有关数据。
统计管理方法是进行质量控制的有效工具,但在应用中必须注意以下几个问题,否则的话得不到应有的效果。这些问题主要是:1 )数据有误。数据有误可能是两种原因造成的,一是人为的使用有误数据,二是由于未真正掌握统计方法;2 )数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的;3) 数据的记录,抄写有误;4 )异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误。
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