五指山QC手法咨询培训需要什么材料

品管手法又称新旧QC工具(手法)，是由日本总结出来的。1979年又提出新七种工具。旧QC手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。

如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的基础工作。举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机;航机又分为空服，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，可得到从何处加强服务品质了。

直方图法在应用中常见的错误和注意事项
a. 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。
b. 组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。
c. 直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。
d. 图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注:公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差M相混淆;图的右上角标出:N、S、C p或 CPK.

数据分层法
数据分层法又称为层别法是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。
分析图使用步骤:
步骤1:召集与此问题相关的，有经验的人员，人数4-10人。
步骤2:挂一张大白纸，准备2-3支色笔。
步骤3:由的人员影响问题的原因发言，发言内容记入图上，中途不可批评或质问(脑力激荡 法)。
步骤4:时间大约1个小时，搜集20-30个原因则可结束。
步骤5:所搜集的原因，何者影响，再由大轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大予圈上红色圈。
步骤6:与步骤5一样，针对已圈上一个红圈的，若认为重要的可以再圈上两圈，三圈。 步骤7:重新画一张原因图，未上圈的予于去除，圈数愈多的列为先处理。
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