长沙QC手法咨询培训申请材料

QC手法是：
1、QC旧手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
2、QC新手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、**C法、矩阵数据解析法。
品管新手法，也叫品管新工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。

数据分层法
数据分层法又称为层别法是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

直方图
在质量管理中，如何预测并产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。

柏拉图使用以层别法的项目别(现象别)为前提，依经顺位调整过后的统计表才能制成柏拉图。
矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩阵数据分析法是对多个变动且复杂的因果进行解析。 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是种利用数据分析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。
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