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控制图是SPC中重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不于此。近年来又逐步发展了一些的控制工具，如对小波动进行的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图;对多重质量特性进行控制的控制图。
由此可知，休哈特博士将影响产品品质的变异分为不可归咎变异和可归咎变异两类因素:
·不可归咎变异因素是在过程中随时都会影响到产品。
·可归咎变异因素则是在某种特定条件下的过程中才会影响到产品。

1924年休哈特(W.A.Shewhart)博士绘制了张的SPC控制图，并于1931年出版了《加工产品品质的经济控制》(Economic Control of Quality of Manufactured Products)之后，SPC应用于各种制造过程改善便就此展开。

如果某一过程只受到不可归咎变异因素影响，则该过程称为稳定过程，即是产品品质特性的变异是在可预测的统计控制范围之内;另一方面，如果某一过程同时被不可归咎与可归咎两个变异因素所影响，则该过程是不稳定的，此时产品品质特性的变异将无法以统计方法来预测。SPC图(SPC Charts)正是为了判断过程是否稳定，或是区分过程究竟是被不可归咎变异因素或可归咎变异因素所影响的一种统计技术。

SPC是一种用来分析数据的科学方法，并且利用分析结果来解决实际的问题。只要问题能以数字表示，就可以应用SPC来分析。一般收集的资料都会有变动的现象，将这些数据画在图上，抽样值在某个范围中上下变动，为何会有这些波动发生?其原因可能是原料、设备、气压、操作员生理、心理不同所造成。而SPC的基本原理如下:
1. 被量测出的产品品质特性均是由于某些偶然因素所造成的结果。
2. 某些"偶然因素下的一致现象"，是任何制造和检验的架构下所固有的。
3. 在这固有之"一致现象"的状态下的变动将无法找到原因。
4. 在该状态外的变动原因，则是可被发现而加以改正的。
新发展
经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点:
(1).分析功能强大，决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的决策功能越来越得到强化;
(2).体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制;
(3).与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。
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