天津MSA测量系统分析实操培训

MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
数据是通过测量获得的，对测量定义是:测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于特性的关系。这个定义由C.Eisenhart给出。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。

了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。

从统计质量管理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统，并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳定性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。

数据质量通用的统计特性:
     ▲准确度 ( Accuracy )  X→μ或称偏移(BIAS): 
    量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）
     值的位置。
  ▲精密度 ( Precision ) σ或称变差(Variation): 
      利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据 之变。是指数据的分布。
交叉表分析法--假设检验
情景是过程受控,=0.5,有不良产品,已生产出50个,算出KAPPA>=75%可接受
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