绍兴MSA测量系统分析实操培训

再现性由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差
（三同一异）
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证:
是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;
是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

众所周知，在影响产品质量特征值变异的六个基本质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种基本质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特征值的影响立于五种基本质量因素综合作用的工序加工过程，这使得单对测量系统的研究成为可能。而正确的测量，永远是质量改进的步。如果没有科学的测量系统评价方法，缺少对测量系统的有效控制，质量改进失去了基本的前提。为此，进行测量系统分析成了企业实现连续质量改进的必经之路。

好的测量系统四个特点
足够分辨力和敏感度
测量系统受控
测量系统变差小于规格差
测量系统变差能具有有效分辨力,小于制造过程变差

"计数型"测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值差控制图来。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
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