佛山MSA测量系统分析实操培训

再现性由不同操作人员，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差
（三同一异）
数据质量通用的统计特性:
     ▲准确度 ( Accuracy )  X→μ或称偏移(BIAS): 
    量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）
     值的位置。
  ▲精密度 ( Precision ) σ或称变差(Variation): 
      利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据 之变。是指数据的分布。

在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证:
是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;
是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

确定几个特性来分析测量仪器的线性,先用更精密仪器找到参考值
2.一个测量员,每个特性测10次以上.
3.偏倚B=X-参考值

好的测量系统四个特点
足够分辨力和敏感度
测量系统受控
测量系统变差小于规格差
测量系统变差能具有有效分辨力,小于制造过程变差
交叉表分析法--假设检验
情景是过程受控,=0.5,有不良产品,已生产出50个,算出KAPPA>=75%可接受
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