再现性由不同操作人员,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差
(三同一异)
了解测量过程,确定在测量过程中的误差总量,及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。
"计数型"测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。
从统计质量管理的角度来看,测量系统分析实质上属于变异分析的范畴,即分析测量系统所带来的变异相对于工序过程总变异的大小,以确保工序过程的主要变异源于工序过程本身,而非测量系统,并且测量系统能力可以满足工序要求。测量系统分析,针对的是整个测量系统的稳定性和准确性,它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳定性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。
数据质量通用的统计特性:
▲准确度 ( Accuracy ) X→μ或称偏移(BIAS):
量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准(标准)
值的位置。
▲精密度 ( Precision ) σ或称变差(Variation):
利用同一量具,重复量测相同工件同一质量特性,所得数据 之变。是指数据的分布。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统,否则,不管我们采用什么样的分析方法,终都可能导致错误的分析结果。在ISO10012-2和QS9000中,都对测量系统的作出了相应的要求,要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
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