青岛MSA测量系统分析实操培训

MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
数据质量通用的统计特性:
     ▲准确度 ( Accuracy )  X→μ或称偏移(BIAS): 
    量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）
     值的位置。
  ▲精密度 ( Precision ) σ或称变差(Variation): 
      利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据 之变。是指数据的分布。

"计数型"测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。

确定几个特性来分析测量仪器的线性,先用更精密仪器找到参考值
2.一个测量员,每个特性测10次以上.
3.偏倚B=X-参考值

好的测量系统四个特点
足够分辨力和敏感度
测量系统受控
测量系统变差小于规格差
测量系统变差能具有有效分辨力,小于制造过程变差
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值差控制图来。测量系统的重复性和再现性由GageR&R研究来确定。
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